chainPORT: la digitalización impulsa la sostenibilidad de los puertos

Gestión del tráfico con computación cuántica

MOZART (Mobility OptimiZation and Analysis in Real Time) es el nombre del proyecto del puerto de Hamburgo para optimizar el tráfico rodado en las instalaciones portuarias y en la ciudad de Hamburgo. Empleando computación cuántica, el puerto ha logrado regular los casi 20.000 camiones que circulan diariamente por sus instalaciones y que dependían de los 35 semáforos que gestionan el tráfico, generando cuellos de botella debido a su falta de coordinación. 

La situación del tráfico se determina a partir de los sensores colocados en la red asignados a un modelo de tráfico. Por ejemplo, si se detecta un pelotón de camiones, el control óptimo del tráfico priorizará su circulación no solo en un semáforo sino en los siguientes para permitir que transiten por las instalaciones portuarias sin retrasos.

Gestión de residuos automatizada en el Port de Barcelona

En el sector marítimo, los residuos que se recolectan de los barcos se miden según su volumen, no su peso, provocando una falta de precisión y fiabilidad. Por esta razón, el Port de Barcelona ha buscado automatizar este proceso para que la información llegue al Sistema de Información Portuaria en tiempo real. 

Un láser mide el volumen de los residuos, una serie de cámaras identifican la clase MARPOL de los mismos asistidas por tecnología de infrarrojos que detecta la temperatura. Gracias a este sistema, la recolección de residuos puede ejecutarse las 24 horas del día de manera automatizada, se garantiza la confianza de los operadores y se evitan problemas de precios.

Gestión avanzada de la información portuaria Port de L.A.

El Port Optimizer del puerto de Los Ángeles es una solución de software basada en la nube que mejora el rendimiento y la previsibilidad de la cadena de suministro. Proporciona información en tiempo real a través de un único portal para programar, anticipadamente, la llegada de contenedores. 

La integración de los datos de todo el ecosistema portuario gracias al aprendizaje automático ayuda a la cadena de suministro a supervisar y responder a las condiciones dinámicas, alinear a personas y recursos permitiendo optimizar las operaciones de carga y descarga y reducir las emisiones al aumentar la eficiencia operativa de la terminal.

Gestión de la calidad del aire y del agua en el puerto de Amberes

Dos iniciativas del puerto de Amberes, Smart Water Sensor e Inoses, buscan mejorar el saneamiento de las aguas y la calidad del aire. 

La primera quiere acabar con los vertidos de combustible, unos 150 anuales, que se producen en el puerto. Gracias a la utilización de drones equipados con software de visión por ordenador para localizar vertidos de petróleo, el puerto puede detectarlos más rápidamente e identificar tanto la causa principal de los mismos y a las partes implicadas. 

Además, se está llevando a cabo un seguimiento continuo y sistemático de la calidad del agua mediante el uso de sensores de agua inteligentes que miden múltiples parámetros como la acidez (pH), el oxígeno, la turbidez y la conductividad. Esto permite al puerto tener una mejor visión de la calidad general del agua y facilita una intervención más rápida en caso de incidentes o emergencias.

Referente a la calidad del aire, el puerto belga es uno de los mayores centros químicos, ya que se producen unos 50 componentes orgánicos volátiles (COV, en inglés) diferentes. Una cuestión que el puerto quiere erradicar es la desgasificación ilegal de los petroleros. Para establecer un sistema de vigilancia en todo el puerto, ha construido una red de más de 70 Inoses que miden la calidad del aire en tiempo real, especialmente, la presencia de COV. 

Gracias a unos sensores específicos y a algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial (IA), se realiza una medición continua del aire. En el caso de detectar concentraciones elevadas, se da la alarma a una central para que se intervenga en el origen del incidente. 

Transporte inteligente en el Puerto de Montreal

‘Smart locomotive driver assistance’ es el proyecto del puerto de Montreal , que con más de 100 km de líneas ferroviarias y cuatro locomotoras, ofrece servicios de maniobra en el muelle a sus socios ferroviarios. Dado que más del 60% de las emisiones de gases de efecto invernadero proceden de sus actividades ferroviarias, en 2010 Montreal comenzó a sustituir su flota por locomotoras GenSet de nueva generación y bajas emisiones.

Para optimizar al máximo los beneficios medioambientales, en 2021 probó un panel de control a bordo que hace recomendaciones al conductor en tiempo real con el objetivo de optimizar y ahorrar en el consumo de combustible según los parámetros del tren capturados por sensores. Anualmente, el proyecto podría reducir las emisiones de gases de efecto invernadero del puerto en un 7 % y el consumo de combustible en un 11 %.

La tercera edición de chainPORT ‘Digital Playbook’ está en camino

Los retos a los que el sector debe hacer frente no terminan aquí. Tal y como afirma Zuesongdham, los puertos no pueden “quedarse parados” ante los cambios que está experimentando el sector marítimo, portuario y la logística en general, y que requiere de una adaptación a los ritmos que imponen estas nuevas demandas.

“El ecommerce está emergiendo y las regulaciones medioambientales son cada vez más estrictas. También lo son las demandas de las ciudades portuarias, que piden a los puertos que apliquen modelos de negocio sostenibles que no descuiden el papel de los puertos como motores de la economía regional. El mundo cambia y las tecnologías digitales son uno de los medios que nos ayudarán a transformar nuestra capacidades para el beneficio de toda la sociedad”, pronostica.

La sociedad o el capital humano será, precisamente, protagonista de la tercera edición de chainPORT ‘Digital Playbook’. La gestión del talento y de las habilidades en el contexto de la digitalización en el sector portuario coparán las páginas de una edición que, avanza Zuesongdham, innovará en su formato, aunque no puede desvelar nada más hasta el próximo mes de junio.